Pasos Para Corregir La Ejecución De Un Seguimiento De La Pila De Errores De Impresión De Python

Si es probable que haya notado el seguimiento de la pila de errores de impresión de Python, este tutorial podría ayudarlo.

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    Python produce seguimiento de pila de error

    Para detallar el seguimiento de pila de una excepción a esto, se cuenta el código sospechoso en un bloqueo de prueba, además de dicho bloque, usado para manejar la excepción lanzada. Aquí es absolutamente necesario mostrar directamente el seguimiento de la pila cuando trabajamos con la excepción lanzada. Los seguimientos de pila debido a las imágenes impresas y las excepciones se disfrutan para ayudar a comprender el error y también qué salió mal con la programación. El seguimiento de la pila también muestra cuál ocurrió el error. Para

    • realiza un seguimiento de casi todas las llamadas recientes.
    • Ubicación de todo este programa en particular …
    • La línea en el programa donde ocurrió el error.
    • Nombre del error del cuerpo: información de excepción.
     Seguimiento (última conexión con, última):  "C: / Python27 para cada hdg file.py", canal 5, en    Valor = A [5]IndexError: índice de lista de lista con zona de aplicación

    Esto imprime información sobre yo diría que la excepción y, por lo tanto, los registros precisos de seguimiento del objeto de seguimiento se aplican a un archivo.

    Sintaxis: traceback.print_exc (límite = Ninguno, archivo = Ninguno, cadena significa Verdadero)

    Parámetros: El método utiliza los siguientes parámetros:

    • Si el problema del límite debe ser positivo, imprima antes de Limit Stack. Encuentre entradas para todo el objeto de rastreo tb (comenzando en cualquier estilo de la persona que llama). De lo contrario, muestre todas las entradas en abs (límite). Argumento: No, todos los registros están personalizados.
    • Si el factor de archivo también es Ninguno, la salida busca sys. De lo contrario, stderr; debe ser un archivo de desbloqueo o un objeto de archivo de datos para recibir la salida.
    • Si el argumento de cadena es fiel (el valor predeterminado), las excepciones también se emiten, como lo hace el propio intérprete si imprime una excepción no controlada.

    Reembolso: No. (la mayoría

     use last call last):  Archivo "C: /Python27/hdg.py", línea 8, en   Valor = A [5]IndexError: lista que incluye índices ofrecidos en la zonaTermina apuntando al programa

    ¿Qué tan completo puedo imprimir solo un error en Python?

    Intentar:a = 1/0.excepto por la mayor parte de la misma excepción que e:ImpresiónIntentar:l es igual a [1, 2, 3]Yo [4]excepto IndexError, ye:

    Este método marca información adicional sobre la excepción y agrega sus listas de rastreo de objetos de rastreo a un archivo importante.

    Sintaxis: traceback.print_exception (etype, value, tb, limit = None, file equivale a None, chain = True)

    Parámetros: Este método incluye las siguientes opciones:

    • como si el argumento tb no fuera más cero, imprima los títulos de seguimiento (último llamado al final):
    • las fotos, diría que la excepción etype a esto y el valor después del seguimiento de la suma
    • , si el tipo de pelea (valor) es SyntaxError y el valor principal está en un archivo conveniente, el La cadena en la que se produjo el error de formato se imprime con todo el cursor correcto que indica la posición estimada en la que se produjo el error.
    • Si el caso límite es positivo, Up muestra los registros de seguimiento de la pila inferior en cualquier lugar de mi objeto de seguimiento tb (comenzando en el marco de alguna persona que llama). De lo contrario, inserte las entradas go on abs (límite). Si el argumento es Ninguno, se pueden imprimir todos los registros.
    • Si el argumento del archivo era Ninguno, el rendimiento pasa a sys. De lo contrario, stderr; debe haber un archivo abierto más un objeto de archivo para recibir la salida.
    • Si la cadena puede ser verdadera (el valor predeterminado), las exenciones también se muestran a través del intérprete cuando se lanza una nueva excepción buena no controlada.

    Devolver: Ninguno. (la mayoría

     puesto en práctica con la última llamada telefónica):  Archivo "C: /Python27/hdg.py", 10, frase en    Valor = a mayor / bZeroDivisionError: división entera o división módulo ceroFin del programa

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    Python3

    Python3

    Si no le gustaría detener todo el programa durante el caso de un bloqueo, pregunte: corrija el bloqueo de un intento determinado / excepto:

      prueba:    do_something_might_error ()excepto en lo que respecta a la excepción como error:    handle_the_error (error) 

    Para eliminar el rastreo completo, explotamos el módulo traceback causado por la biblioteca de niveles:

      Traza de importación 

    Y para crear virtualmente cualquier seguimiento de pila algo complejo para enseñar que estamos obteniendo un seguimiento de pila lleno hoy:

      outl raise_error ():    growth RuntimeError ("¡Ha ocurrido algo destructivo!")def do_something_that_might_error ():    Incrementar_error () 
      prueba:    do_something_might_error ()excepto por una excepción, bastante como un error:    traceback.print_exc () 

    seguimiento de pila de errores de publicaciones de Python

      Rastreo (último considerado como último):  Archivo "", secciones cuando se trata de 2,   Archivo "", curso B 2, do_something_that_might_error  Línea de archivo "" en 2, raise_errorRuntimeError: ¡Ha ocurrido algo perjudicial! 

    Sin embargo, generalmente es mejor configurar el conjunto de registros en el lugar de endurecimiento para su módulo. De hecho, comprende o conoce el nombre del módulo y también puede reemplazar el etiquetado (incluidos los atributos, como los controladores)

    Importar registro

     Logging.basicConfig (nivel significa registro.DEBUG)logger habilita getLog loggingger (__ nombre__) 
      prueba:   Do_something_might_error ()Sin excepciones:    logger.exception (error) 
      ERROR: __ principal __: ¡sucedió algo terrible!Rastreo (último acceso último):  Archivo "", línea 3, en   Archivo "", secciones 2, durante do_something_that_might_error  Archivo "", línea 2, cerca de raise_errorRuntimeError: ¡Se produjo un error! 

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  • O tal vez simplemente seleccione la línea más importante, en cuyo caso desea utilizar el traceback.format_exc en su lugar:

      prueba:    do_something_might_error ()excepto la mayor parte de la excepción como error:    logger.debug (traceback.format_exc ()) 
      DEBUG: __ main __: Traceback (última conexión a la última):  Archivo "", dos líneas, en   Archivo "", ubicación 2, en do_something_that_might_error  Archivo "", línea 2, en raise_errorRuntimeError: ¡Ha ocurrido algo difícil! 

    Y con las tres opciones, las personas que cubren el mundo se encuentran siendo juzgadas de la misma manera que acompañadas de un error fatal:

    ¿Cómo se pueden rastrear los errores como parte de Python?

    Detectando excepciones en Python En Python, las excepciones se pueden manejar con otra declaración try significativa. Una existencia crítica que podría lanzar una excepción termina en una cláusula try. El modo de manejo de exclusiones se describe brevemente a lo largo de la sección sobre excepciones.

      >>> do_something_that_might_error ()Rastreo (última llamada última):  Archivo "", línea 1 cuando se trata de   Archivo "", línea 2, todo sobre do_something_that_might_error  Archivo "", un par de líneas finas, en raise_errorRuntimeError: ¡Algo pasó mal! 

    Qué es bueno

    ¿Cómo imprimo una excepción de seguimiento de pila confiable en Python?

    Sintaxis – – traceback.print_Exception (etype, value, tb, regulate = none, file = none, line = True)Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros:Reembolso: no.

    Los problemas de rendimiento no son importantes aquí solo porque normalmente predomina la E / S. Preferiré esto, porque la sincronización hace completamente lo que necesita para ser compatible con versiones anteriores:

      logger.Exception (error) 

    La altura de grabación y las salidas se pueden ajustar para que, en general, se puedan apagar fácilmente sin tocar ese código. Y esta suele ser la forma más eficiente de obtener exactamente lo que necesita de inmediato.

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