Beispiel Für Fehlerergebnisse Vom Typ I

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    Ich hoffe, diese nützlichen Informationen helfen Ihnen, wenn Sie ein Beispiel für eine Typ-I-Fehlerstatistik sehen.Für die Position wird keiner der Hauptfälle in Bezug auf einen Angeklagten in einer Straftasche berücksichtigt. Die Nullhypothese war buchstäblich, dass niemand gewöhnlich ist, solange Sie selbst schuld sind. Ein Typ-I-Fehler in meinem Fall könnte möglicherweise bedeuten, dass Ihre Person wahrscheinlich nicht als unschuldig anerkannt und ins Gefängnis gesteckt wird, sobald sie tatsächlich unschuldig ist.

    Beim Experimentieren a Hypothese gibt es sofort zwei Möglichkeiten: die Nulltheorie ablehnen oder die Nulltheorie nicht ablehnen. Es sollte jedoch genau daran erinnert werden, wer der Test hypothetisch Daten zwischen irgendeiner Art von Stichprobe verwendet, um einen Rückschluss fast aus der Gesamtbevölkerung zu ziehen. Wenn wir einen Annahmetest durchführen, kennen wir die überwiegende Mehrheit wichtiger Populationsparameter nicht. Bei den meisten Vorfällen ist es meiner Frau und mir egal, ob unser Fazit nicht gut oder gar schlecht ist. Wir sind

    Wenn alle Ablenkungen zu Nullhypothesen werden, gibt es zwei Handelsmöglichkeiten. Es kann in der Tat einen Preis in der Bevölkerung geben, in welcher Position wir die gute Entscheidung getroffen haben. Oder vielleicht gibt es zufällig derzeit keinen Unterschied im Netzwerk (d. H. (h_0) ist wahr), aber zweifellos unterschied sich die mit der Gruppe verbundene Stichprobe in den hypothetischen Werten aufgrund der Rückkehr zur Zufallsstichprobe der Varianz. In diesem Fall haben wir eine Fahrlässigkeit begangen. Dies wird als Typ-I-Fehler bezeichnet. Wir

    Wie finden Sie Tippfehler in Statistiken?

    Wenn die Nullhypothese jetzt möglich ist und Sie sie ablehnen, begeht Ihr Unternehmen einen Fehler erster Art. Wahrscheinlichkeit A des Irrtums insbesondere . Ob Ist α die Bedeutung ist, die Sie für alle Ihre Spekulationstests definieren. Ein α-Wert von 0,05 zeigt an, dass Sie bereit sind, eine 5-prozentige Wahrscheinlichkeit zu akzeptieren, dass Sie falsch liegen, wenn Sie die Art der primären Nullhypothese ablehnen. Fehler

    Wenn etwas fehlschlägt und die Nullhypothese nicht als großartig zurückgewiesen wird, gibt es zwei Möglichkeiten. Wenn jede Nullhypothese wahr ist und es jetzt keine Unterschiede zwischen den Gemeinschaften gibt, dann haben wir uns entschieden, sie zu beheben. Wenn positiv eine Veränderung innerhalb der Bevölkerung ist, und wir lehnen das in Bezug auf das Versagen ab, dann habe ich nur einen hergestellten Fehler vom Typ II.

    Lösung Realität
    (H_0) wahr (H_0) falsch
    (H_0) Eingabe Ablehnung abgeschlossen) Fehlerbehebung, ((h_a) Dokument
    Fehler verwerfen (H_0) Gute Entscheidung Typ-II-Fehler

    Fehlfunktion Typ I

    Was ist ein Fehler erster Art in Statistiken?

    Der Standard I (falsch positives Ergebnis) tritt auf, wenn der Autor die absolute Null-Spekulation zurückweist, in der die Population tatsächlich wahr ist; Standardfehler II (falsch negativ) tritt auf, wenn der Forscher normalerweise nicht in der Lage ist, die Nullhypothese abzulehnen, bei der die Population tatsächlich falsch sein könnte.

    Lehnen Sie (H_0) ab, wenn Sie entscheiden, dass (H_0) tatsächlich wahr ist, wie durch (alpha) ("alpha ") verarbeitet und wird normalerweise auf etwa 0,05 eingestellt< /p>
    Typ ich habe Fehler Statistik Beispiel

    (alpha=P(Typ;I;Fehler))

    Typ-II-Fehler


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    Fehler beim Zurückweisen von (H_0), die Zeit (H_0) ist tatsächlich falsch, wie nur durch (beta) ("beta") angezeigt wird

    Was sind nun Fehler vom Typ I und Typ II, geben Sie Beispiele?

    Es gibt zwei mögliche Ausrutscher: Fehler (falsch i positiv): Ein Qualitätsergebnis sagt voraus, dass Sie ein Coronavirus haben, aber Sie haben es eindeutig nicht. Typ-II-Fehler (falsch negativ): Die meisten Testnebenwirkungen sagen, dass es besser ist, nicht am Coronavirus zu leiden, aber es stimmt.

    (beta=P(Typ;II;Fehler))

    Ich weiß im Allgemeinen, was die Fabel hier sein könnte, aber der wichtige Punkt ist zweifellos, dass die Formen der ein paar Fehler (Typ I kombiniert mit Schreiben II) in jeder Art von bekannter spezifischer Fabel chronologisch angeordnet sind.

    Wie erklären Sie den ersten Fehler?

    In wissenschaftlicher Hinsicht ist Fehler 1 besser bekannt als die Ablehnung einer legitimen bestimmten Nullhypothese, da die Nullhypothese als die Prämisse definiert ist, dass es keine signifikant fortgeschritteneren alternativen bestimmten Populationen gibt und jeder gelesene signifikante Unterschied auf Stichprobe oder zurückzuführen ist Versuchsfehler. .

    Typ I: Die Dorfbewohner (Wissenschaftler) geben zu, dass es einfach (eine Auswirkung auf die Bösewicht-Bevölkerung) gibt, die böse ist, seit unser Junge angerufen hat, aber das hier ist bei weitem nicht unbedingt der Fall.

    Typ II: Die Dorfbewohner glauben (Wissenschaftler), dass es im Moment keinen Wolf gibt (das Lager der gesamten Bevölkerung), dass dieser Junge mit seinen Haaren weint, aber tatsächlich gibt es einen guten, soliden, anständigen Wolf.

    Ich war noch nie ein Freund von Unterrichtsbeispielen, die ziemlich "schlechter" sind, weil meine Meinung (in ausgezeichnetem Verstand) von meinem Fachgebiet von dem Problem abhängt, das ich löse.

    Alle AP-Statistikressourcen

    tippen Sie einfach ein Fehlerstatistik-Beispiel

    Der berühmte Fußball-Forex-Trading-Broker wurde aufgrund seiner Leistung in der letzten Saison unter die Lupe genommen. Um festzustellen, wie gut der Trainer abgeschnitten hat, führt dieser spezielle Teamleiter einen genauen Test durch, indem er den Trainer mit einer anderen spezifischen Stichprobe von Trainern in jedem Team vergleicht. Wenn der Test davon ausgeht, welche Experten angeben, dass ein bestimmter Trainer andere Trainer übertroffen hat, wenn dies nicht der Fall ist, dann weist der jeweilige Manager die Nullannahme zurück (dass der Trainer ähnliche Trainer nicht übertroffen hat), macht Von Art da irgendwelche Ausrutscher? < /p>

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